# Erdoğan Yasin Peker

> Kırşehir, Türkiye'de yaşayan bir Yapay Zeka Mühendisi ve Harran Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği mezunu (lisans: Mayıs 2022 – Haziran 2026; Erasmus+ ile Polonya'daki AGH University of Krakow'da değişim dönemi). Hâlen Kocaeli'ndeki Car Studio AI'da Yapay Zeka Mühendisi (staj) olarak çalışıyor. Uzmanlık alanı multimodal yapay zeka: derin öğrenme, bilgisayarla görme, büyük dil modelleri (LLM) ve ses/sinyal işleme. 20'den fazla proje geliştirdi, TEKNOOCAK Teknoloji ve İnovasyon Festivali'nde Türkiye ikinciliği kazandı, iki kez Teknofest Türkiye finallerinde yarıştı ve Sağlıkta Yapay Zeka kategorisinde takım liderliği yaptı, makine öğrenmesi ve veri alanında 13 sertifikası var. Uzaktan, hibrit ve iş yerinde çalışmaya açık.

## Bağlantılar
- Web sitesi: https://erdoganpeker.com (kanonik adresler dil önekli: /tr/ ve /en/)
- Hakkımda: https://erdoganpeker.com/tr/about/ (EN: /en/about/)
- Projeler: https://erdoganpeker.com/tr/projects/ (EN: /en/projects/)
- Medora vaka çalışması: https://erdoganpeker.com/tr/projects/medora/ (EN: /en/projects/medora/)
- Blog: https://erdoganpeker.com/tr/blog/ (EN: /en/blog/)
- Blog akışı (TR): https://erdoganpeker.com/feed-tr.xml
- İletişim: https://erdoganpeker.com/tr/contact/
- E-posta: erdoganpeker4@gmail.com
- Telefon: +90 553 495 1433
- WhatsApp: https://wa.me/905534951433
- GitHub: https://github.com/ErdoganPeker
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/erdogan-yasin-peker-b107ba24b/
- Kaggle: https://www.kaggle.com/erdoanpeker
- Medium: https://medium.com/@erdoganpeker

## Makine tarafından okunabilir sürümler
- Türkçe, özet (bu dosya): https://erdoganpeker.com/llms-tr.txt
- Türkçe, tam içerik: https://erdoganpeker.com/llms-full-tr.txt
- English summary: https://erdoganpeker.com/llms.txt
- English, full content: https://erdoganpeker.com/llms-full.txt

## Hakkında
Yapay zeka ve makine öğrenmesi alanında uzmanlaşmış bir Bilgisayar Mühendisi; Harran Üniversitesi'nden Haziran 2026'da mezun oldu. Kırşehir, Türkiye'de yaşıyor; uzaktan, hibrit ve iş yerinde çalışmaya açık. Hâlen Kocaeli'ndeki Car Studio AI'da Yapay Zeka Mühendisi (staj) olarak bilgisayarla görme ve derin öğrenme projelerinde çalışıyor. Öncesinde CerebrAI-VorTX'te Yapay Zeka Mühendisi olarak (Ocak 2025 – Mayıs 2026) bilgisayarla görme ve veri işleme projelerinde görev aldı. Bluesense AI ve eCloud Yazılım Teknolojileri'ndeki stajlarında YOLO tabanlı bilgisayarla görme modelleri, dermatolojik analiz sistemleri ve medikal alana özel bir büyük dil modeli geliştirdi. Teknofest'te iki farklı kategoride Türkiye finallerinde yarıştı ve Sağlıkta Yapay Zeka kategorisinde takım liderliği yaptı. Makine öğrenmesi projelerini Kaggle ve GitHub üzerinden paylaşıyor.

## Deneyim
Yeniden eskiye doğru; her satır bir görev.
- Yapay Zeka Mühendisi — Car Studio AI (Temmuz 2026 – Günümüz, Kocaeli, Türkiye, Staj, Yerinde) — GÜNCEL GÖREV
- Yapay Zeka Mühendisi — CerebrAI-VorTX (Ocak 2025 – Mayıs 2026, Şanlıurfa, Türkiye, Tam Zamanlı)
- Yapay Zeka Mühendisi Stajyeri — Bluesense AI (Haziran 2025 – Ağustos 2025, İstanbul, Türkiye, Staj, Yerinde)
- Yapay Zeka Mühendisi Stajyeri — eCloud Yazılım Teknolojileri (Haziran 2025 – Ağustos 2025, Şanlıurfa, Türkiye, Staj, Uzaktan)
- Stajyer (Trainee) — Oyun ve Uygulama Akademisi (Kasım 2024 – Ağustos 2025, İstanbul, Uzaktan, Tam Zamanlı)
- Takım Lideri — Teknofest, Sağlıkta Yapay Zeka (Mayıs 2024 – Eylül 2024, Şanlıurfa, Yarışma)

Not: Yukarıdaki şehirler görevlerin kendi dönemlerine ait çalışma yerleridir. Güncel ikamet yeri Kırşehir, Türkiye'dir.

## Eğitim
- Bilgisayar Mühendisliği Lisans — Harran Üniversitesi (Mayıs 2022 – Haziran 2026, Şanlıurfa, Türkiye) — mezun
- Bilgisayar Mühendisliği (Erasmus+ Değişim) — AGH University of Krakow (Ekim 2025 – Mart 2026, Kraków, Polonya). Dersler: yapay zeka, bilgisayarla görme, sistem programlama, derin öğrenme.

## Amiral proje: Medora
Medora ("Sağlığınız için yapay zeka"), Erdoğan Yasin Peker'in uçtan uca geliştirdiği gizli (NDA kapsamında) multimodal sağlık yapay zekası platformudur. Ölçek: 201 FastAPI rotası, 10 hastalık tahmin modeli (GradientBoosting/sklearn), React/Vite web uygulaması, 30'dan fazla pixel-mirror ekranlı Flutter mobil uygulama, pgvector'lü PostgreSQL (RAG), Redis, nginx ve 3 compose profili boyunca 5/5 healthy Docker konteyneri. Yetenekler: gpt-4o vision ile cilt lezyonu analizi ve %98–99 güvenle reçete OCR'ı, X-ray görüntü analizi, Whisper ile konuşma tanıma ve tts-1 ile sesli yanıt, 3300'den fazla ölçüm üzerinde vital anomali tespiti, 112 acil yönlendirmesi olan Türkçe sağlık sesli ajanı, JWT + MFA ile rol tabanlı güvenlik, FHIR/e-Nabız/e-Reçete entegrasyonları ve 4 rol × ~60 rota üzerinde Playwright E2E ile doğrulanmış WCAG 2.1 AA erişilebilirlik. Kaynak kodu NDA kapsamında kapalıdır; canlı demo talep üzerine sunulabilir.

## Yetkinlikler
- Yapay Zeka & Makine Öğrenmesi: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Whisper, EfficientNetV2, MobileNetV3, Swin-ViT, MobileViT
- Programlama Dilleri: Python, C, C++, Java, TypeScript
- Kütüphaneler & Araçlar: Flask, FastAPI, Next.js, Docker, Git, Roboflow, RESTful API
- Uzmanlık Alanları: Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme, Pekiştirmeli Öğrenme, Bilgisayarla Görme, Doğal Dil İşleme, Ses Yapay Zekası, LLM Fine-tuning, CNN, Transformer, Sinyal İşleme, Multimodal Yapay Zeka

## Sertifikalar
- Google Gelişmiş Veri Analitiği — Coursera (Haziran 2025)
- Google Proje Yönetimi — Coursera (Mayıs 2025)
- Veri Bilimi ve Yapay Zeka — Google Akademi (Mayıs 2025)
- Web Uygulamaları Geliştirme — Google Akademi (Mayıs 2025)
- Girişimcilik — Google Akademi (Mayıs 2025)
- Özellik Mühendisliği + Veri Ön İşleme + Mamografi Görüntülerinde Kitle Tespiti — T.C. Cumhurbaşkanlığı Dijital Dönüşüm Ofisi (Mayıs–Haziran 2024)
- Görüntü İşleme — Udemy (Ağustos 2024)
- Genel Yapay Zeka — Udemy (Mayıs 2024)
- Derin Öğrenme — Udemy (Ağustos 2023)
- Makine Öğrenmesi — Udemy (Temmuz 2023)
- Veri Görselleştirme — Udemy (Haziran 2023)
- Veri Bilimi — Udemy (Haziran 2023)
- Python Programlama — Udemy (Mayıs 2023)

## Diller
- Türkçe — Anadil
- İngilizce — B2+ (İleri)

## Öne çıkan başarılar
- TEKNOOCAK Teknoloji ve İnovasyon Festivali'nde "Afet, Güvenlik, Dayanıklılık ve Eğitim Teknolojileri" kategorisinde Türkiye ikinciliği (2026; Ülkü Ocakları Eğitim ve Kültür Vakfı tarafından düzenlendi)
- Yapay Zeka ve Teknoloji Akademisi'ne yaklaşık 25.000 başvuru arasından seçilen 2.000 asil burslu katılımcıdan biri oldu; program Google, Girişimcilik Vakfı ve T3 Vakfı iş birliğiyle, Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı ile Cumhurbaşkanlığı Dijital Dönüşüm Ofisi desteğinde yürütülüyor — program tamamlandı
- Bluesense AI stajını "Performance-Based Excellence" (performansa dayalı üstün başarı) sertifikasıyla tamamladı
- Üretim kalitesinde multimodal sağlık yapay zekası platformu Medora'yı geliştirdi (201 API rotası, 10 ML modeli, web + Flutter mobil)
- NDA kapsamında 15'ten fazla gizli üretim projesi daha (sağlık, otomotiv, gıda, tarım teknolojileri); anonim olarak paylaşılıyor
- 2 kez Teknofest finalisti; Sağlıkta Yapay Zeka kategorisinde takım lideri (2024)
- BTK Akademi Datathon yarışmasında öğrenci performansı değerlendirme modeliyle 100. sıra
- Derin öğrenme, bilgisayarla görme, doğal dil işleme ve ses yapay zekası alanlarında 20'den fazla açık kaynak proje
- Makine öğrenmesi, yapay zeka ve veri alanında 13 sertifika (Google, Coursera, Udemy, T.C. Cumhurbaşkanlığı DDO)
- PROJEXeleration 2026 hızlandırma programına katıldı (yalnızca katılım — derece, ödül veya seçilme değildir)

Son güncelleme: 2026-08-02