Hakkımda
Yapay zeka tutkusuyla kod yazan bir mühendis
Bilgisayar mühendisiyim. Yapay zeka, makine öğrenmesi ve derin öğrenme alanlarında 20'den fazla proje tamamladım. Erasmus+ programı kapsamında Polonya'daki AGH University of Krakow'da eğitim aldım.
Şu anda Car Studio AI'da Yapay Zeka Mühendisi olarak bilgisayarla görme projelerinde çalışıyorum. Öncesinde CerebrAI-VorTX'te bilgisayarla görme ve veri işleme projeleri yürüttüm; Bluesense AI ve eCloud Yazılım'daki stajlarımda dermatolojik analiz sistemleri ve tıbbi LLM çözümleri geliştirdim.
Teknofest'te iki farklı kategoride Türkiye'yi temsil ettim ve Sağlıkta Yapay Zeka kategorisinde takım liderliği yaptım. Kaggle ve GitHub üzerinden makine öğrenmesi projelerimi paylaşıyorum.
Deneyim
Yapay Zeka Mühendisi
Car Studio AI
Temmuz 2026 – Günümüz
Kocaeli, Türkiye
Staj (Yerinde)- ▸Bilgisayarla görme ve derin öğrenme odaklı yapay zeka projelerinde geliştirme.
- ▸Görüntü veri kümelerinin hazırlanması ve model eğitim hattının yürütülmesi.
Yapay Zeka Mühendisi
CerebrAI-VorTX
Ocak 2025 – Mayıs 2026
Şanlıurfa, Türkiye
Tam Zamanlı- ▸Bilgisayarla görme ve veri işleme odaklı yapay zeka projelerinin tasarım ve geliştirme süreçlerinde aktif rol.
- ▸Uçtan uca model geliştirme hattı yönetimi: veri toplama, ön işleme, model eğitimi, değerlendirme ve dağıtım.
- ▸Derin öğrenme modellerinin optimizasyonu ve hiperparametre ayarı.
- ▸Teknik dokümantasyon ve model raporlama süreçlerinin yürütülmesi.
Yapay Zeka Mühendisi Stajyeri
Bluesense AI
Haziran 2025 – Ağustos 2025
İstanbul, Türkiye
Staj- ▸Smart Beauty platformu için YOLO tabanlı bilgisayarla görme modelleri geliştirme ve optimizasyonu.
- ▸Gerçek zamanlı mobil dermatolojik analiz sistemleri geliştiren uluslararası projede aktif rol.
- ▸EfficientNetV2, MobileNetV3, Swin-ViT ve MobileViT mimarileriyle derin öğrenme modelleri.
- ▸Hard voting ve soft voting ensemble yöntemleriyle sınıflandırma doğruluğunu artırma.
- ▸Büyük ölçekli görüntü veri kümelerinin temizlenmesi, etiketlenmesi ve ön işlenmesi.
- ▸Gerçek zamanlı çıkarım için uçtan uca makine öğrenmesi hatlarının kurulması.
- ▸IEEE/Elsevier dergilerine sunulmak üzere bilimsel makale hazırlama sürecinde görev.
Yapay Zeka Mühendisi Stajyeri
eCloud Yazılım Teknolojileri
Haziran 2025 – Ağustos 2025
Şanlıurfa, Türkiye
Staj (Uzaktan)- ▸Klinik metinleri anlamlandıran medikal alana özel Büyük Dil Modeli (LLM) geliştirme.
- ▸Açık kaynak LLM modelleri üzerinde fine-tuning: tıp terminolojisi, tanılar ve tedavi rehberleri.
- ▸RESTful API aracılığıyla web platformuna entegrasyon.
Stajyer (Trainee)
Oyun ve Uygulama Akademisi
Kasım 2024 – Ağustos 2025
İstanbul (Uzaktan)
Tam Zamanlı- ▸Yapay zeka ve veri işleme alanlarında uygulamalı eğitim programı.
- ▸Makine öğrenmesi, derin öğrenme ve bilgisayarla görme projeleri.
Takım Lideri
Teknofest – Sağlıkta Yapay Zeka
Mayıs 2024 – Eylül 2024
Şanlıurfa
Yarışma- ▸Kanser tespiti için yapay zeka ve bilgisayarla görme teknolojileri kullanan proje yönetimi.
- ▸Tıbbi görüntülerde kanser tespiti yapan derin öğrenme modeli geliştirme.
Eğitim
Bilgisayar Mühendisliği Lisans
MezunHarran Üniversitesi
Mayıs 2022 – Haziran 2026
Şanlıurfa, Türkiye
Bilgisayar Mühendisliği (Erasmus+ Değişim)
Erasmus+AGH University of Krakow
Ekim 2025 – Mart 2026
Kraków, Polonya
Yapay zeka, bilgisayarla görme, sistem programlama, derin öğrenme.
Sertifikalar
Google & Coursera
5 sertifika- Google Gelişmiş Veri Analitiği — Coursera (Haz 2025)
- Google Proje Yönetimi — Coursera (May 2025)
- Veri Bilimi ve Yapay Zeka — Google Akademi (May 2025)
- Web Uygulamaları Geliştirme — Google Akademi (May 2025)
- Girişimcilik — Google Akademi (May 2025)
T.C. Cumhurbaşkanlığı Dijital Dönüşüm Ofisi
1 sertifika- Özellik Mühendisliği + Veri Ön İşleme + Mamografi Görüntülerinde Kitle Tespiti — T.C. Cumhurbaşkanlığı DDO (May–Haz 2024)
Udemy
7 sertifikaTüm Udemy sertifikalarını göster
- Görüntü İşleme (Ağu 2024)
- Genel Yapay Zeka (May 2024)
- Derin Öğrenme (Ağu 2023)
- Makine Öğrenmesi (Tem 2023)
- Veri Görselleştirme (Haz 2023)
- Veri Bilimi (Haz 2023)
- Python Programlama (May 2023)
Diller
Sık Sorulan Sorular
Erdoğan Yasin Peker kimdir?
Erdoğan Yasin Peker, Türkiye'de (Kırşehir) yaşayan bir yapay zeka mühendisidir. Harran Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden Haziran 2026'da mezun olmuş, Erasmus+ programıyla Polonya'daki AGH University of Krakow'da eğitim almıştır. Bilgisayarla görme, büyük dil modelleri (LLM), ses ve sinyal işleme alanlarında 20'den fazla proje geliştirmiştir; Temmuz 2026'dan bu yana Car Studio AI'da yapay zeka mühendisi olarak staj yapmaktadır.
Hangi alanlarda uzmanlaşmıştır?
Uzmanlık alanı multimodal yapay zekadır: bilgisayarla görme (YOLO, CNN, Vision Transformer mimarileri), LLM fine-tuning, Whisper ile ses işleme ve vital sinyal analizi. Günlük araç seti PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, FastAPI ve Docker'dır; Python, C, C++, Java ve TypeScript ile geliştirme yapar.
Medora nedir?
Medora, Erdoğan Yasin Peker'in uçtan uca geliştirdiği gizli (NDA kapsamında) multimodal sağlık yapay zekası platformudur: 201 FastAPI rotası, 10 hastalık tahmin modeli, React web istemcisi ve 30'dan fazla ekranlı Flutter mobil uygulama. Cilt lezyonu analizi, reçete OCR, Whisper ile konuşma tanıma, vital ölçümlerde anomali tespiti ve WCAG 2.1 AA erişilebilirlik içerir. Kaynak kodu kapalıdır; canlı demo görüşme talebiyle sunulabilir.
Nerelerde çalıştı?
Temmuz 2026'dan bu yana Kocaeli'de Car Studio AI'da yapay zeka mühendisi olarak staj yapmaktadır. Öncesinde Ocak 2025 – Mayıs 2026 arasında CerebrAI-VorTX'te Yapay Zeka Mühendisi olarak çalıştı; Bluesense AI'da (dermatolojik analiz sistemleri) ve eCloud Yazılım Teknolojileri'nde (medikal alan LLM'i) yapay zeka stajları yaptı, Oyun ve Uygulama Akademisi'nde eğitim programını tamamladı ve Teknofest Sağlıkta Yapay Zeka kategorisinde takım liderliği yürüttü.
Hangi sertifikalara sahip?
13 sertifikası vardır: Google Gelişmiş Veri Analitiği ve Google Proje Yönetimi (Coursera), Google Akademi'den veri bilimi, web geliştirme ve girişimcilik programları, T.C. Cumhurbaşkanlığı Dijital Dönüşüm Ofisi'nden mamografi görüntülerinde kitle tespiti eğitimi ve Udemy'den makine öğrenmesi, derin öğrenme, görüntü işleme ve veri bilimi kursları.
İş teklifleri ve iş birliklerine açık mı?
Evet. Kırşehir, Türkiye'de yaşamaktadır; uzaktan, hibrit ve iş yerinde çalışmaya açıktır. Türkçe (anadil) ve İngilizce (B2+) bilir. Kendisine erdoganpeker4@gmail.com adresinden veya WhatsApp (+90 553 495 14 33) üzerinden ulaşılabilir; genellikle aynı gün dönüş yapar.
Yarışma başarıları nelerdir?
2026'da Ülkü Ocakları Eğitim ve Kültür Vakfı'nın düzenlediği TEKNOOCAK Teknoloji ve İnovasyon Festivali'nde Afet, Güvenlik, Dayanıklılık ve Eğitim Teknolojileri kategorisinde Türkiye ikincisi oldu. Teknofest'te iki farklı kategoride Türkiye finallerine kaldı ve 2024'te Sağlıkta Yapay Zeka kategorisinde tıbbi görüntülerde kanser tespiti üzerine çalışan takımın liderliğini yaptı. BTK Akademi Datathon yarışmasında öğrenci performansı değerlendirme modeliyle 100. sırada yer aldı; ayrıca 2026'da PROJEXeleration girişimcilik ve Ar-Ge hızlandırma programına katıldı.