Projeler

BTK Akademi Datathon yarışmasında 100. sırada yer alan öğrenci performansı değerlendirme çalışması: ML/DL modelleri ve kapsamlı keşifsel veri analizi.

Hindistan konut verisiyle R² 0,93–0,94'e ulaşan ev fiyatı tahmin modelleri; makine öğrenmesi ve derin öğrenme karşılaştırması, kapsamlı keşifsel veri analizi.

Davranışsal ve fiziksel özelliklerden obezite seviyesini tahmin eden ML/DL modelleri; kapsamlı keşifsel veri analizi ve özellik mühendisliği.

Klasik Titanic veri kümesinde yolcuların hayatta kalma olasılığını tahmin eden ML/DL modelleri; keşifsel veri analizi ve veri görselleştirme.

Çok mağazalı satış verisinde trend analizi ve zaman serisi tahmini; keşifsel veri analizi ve görselleştirme ağırlıklı bir ML/DL çalışması.

Harita dosyalarından engel verisini okuyup temizlik rotasını optimize eden C++ robot simülasyonu; BFS/DFS tabanlı yol planlama ve verimlilik ölçümü.

Java ve SQL ile geliştirilmiş otobüs rezervasyon ve müşteri yönetim sistemi; tam CRUD işlemleri ve çok güzergâhlı sefer yönetimi.

Afetzede kayıtlarını bağlı liste ve öncelik kuyruğuyla yöneten, C dilinde yazılmış afet yardım sistemi; ikili arama ile hızlı sorgulama.

Sanal bir evcil hayvanın sağlığını ve mutluluğunu durum makinesiyle yöneten, dosya G/Ç ile kayıt-yükleme destekli C dilinde bakım simülasyonu.

Türkiye ikinci el araç verisiyle araba fiyatı tahmini: doğrusal regresyon, random forest, XGBoost ve yapay sinir ağı karşılaştırması, kapsamlı EDA.

Davranışsal verilerden akademik performansı tahmin eden ML/DL modelleri; 8'den fazla algoritmanın karşılaştırmalı analizi ve keşifsel veri analizi.

Takvim tabanlı kilo ve kalori takibi: FastAPI backend, React PWA, Expo mobil ve Docker; Gemini AI ile yemek tanıma ve 607 Türk yemeği veritabanı.

Whisper ile gerçek zamanlı konuşma tanıma ve ses üzerinden duygu analizi; Flask ve WebSocket ile akış, canlı mikrofon yakalama.

Q-Learning, Deep Q-Learning ve Convolutional Q-Learning algoritmalarını sıfırdan uygulayan alt projeler; PyTorch ve OpenAI Gym ile eğitim.