Projelere Dön
Jupyter NotebookML Yarışması20
Öğrenci Değerlendirme — BTK Datathon
BTK Akademi Datathon yarışmasında 100. sırada yer alan öğrenci performansı değerlendirme çalışması: ML/DL modelleri ve kapsamlı keşifsel veri analizi.
machine-learningdeep-learningedaclassification
Öne Çıkan Özellikler
BTK Akademi ulusal Datathon'unda ilk 100'e giriş
Çoklu model karşılaştırması: XGBoost, Random Forest, yapay sinir ağları
İstatistiksel özellik analizi içeren kapsamlı EDA
Özellik mühendisliği ve boyut indirgeme
Katmanlı k-kat çapraz doğrulama
Teknoloji Yığını
Pythonscikit-learnXGBoostTensorFlowPandasSeaborn
GitHub Repository
github.com/ErdoganPeker/Student-Evaluation-System-BTK-Academy-Competition